Puissance et inverse d’une matrice – Matrices colonnes

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Comme pour les réels, on peut définir les puissances et les inverses de matrices carrées. De même, les suites de matrices colonnes s’apparentent aux suites de nombres réels.

I. Puissance entière d’une matrice carrée

Définition :
Soient nNn \in \mathbb{N}^\ast, pNp \in \mathbb{N}^\ast, p2p \geq 2, AA une matrice carrée d’ordre nn.
On note ApA^p le produit de pp matrices égales à AA, on pose A1=AA^1 = A et A0=InA^0 = I_n.

Propriétés :
Soient AA et BB deux matrices carrées, mm et pp deux entiers naturels non nuls :
AmAp=Am+pA^m A^p = A^{m+p} et (Am)p=Amp(A^m)^p = A^{mp}.
Si DD est une matrice diagonale de coefficients diagonaux did_i, alors DpD^p est la matrice diagonale de coefficients diagonaux dipd_i^p.

À noter
En général (AB)nAnBn(AB)^n \neq A^nB^n et (A+B)2A2+2AB+B2(A + B)^2 \neq A^2 + 2AB + B^2.

II. Matrices carrées inversibles

Définition :
Soit nNn \in \mathbb{N}^\ast, une matrice carrée AA d’ordre nn est inversible si et seulement s’il existe une matrice carrée BB d’ordre nn telle que BA=AB=InBA = AB = I_n.
La matrice BB est unique : c’est la matrice inverse de AA, on la note A1A^{-1}.
On admet qu’il suffit que AB=InAB = I_n ou que BA=InBA = I_n pour que AA soit inversible et que A1=BA^{-1} = B.

Propriétés :
Soit nNn \in \mathbb{N}^\ast et soient AA et BB deux matrices carrées inversibles d’ordre nn :
\circ\quad A1A^{-1} est inversible et (A1)1=A\left(A^{-1}\right)^{-1} = A.
\circ\quad La matrice ABAB est inversible et (AB)1=B1A1\left(AB\right)^{-1} = B^{-1}A^{-1}.

III. Matrices colonnes définies par récurrence

Soit mNm \in \mathbb{N}^\ast, soit AA une matrice carrée d’ordre mm et soit CC une matrice colonne de taille mm. On peut alors définir la suite UnU_n de matrices colonnes de taille mm par son premier terme une matrice colonne U0U_0 de taille mm et la relation de récurrence :
pour tout entier naturel nn, Un+1=AUn+CU_{n+1} = A U_n + C.

Propriété :
Si CC est nulle, alors on a pour tout entier naturel nn :
Un=AnU0U_n = A^n U_0.

Remarque :
Pour une suite de matrices ligne LnL_n de taille mm définie pour tout entier naturel nn par
Ln+1=LnAL_{n+1} = L_n A, on a pour tout entier naturel nn : Ln=L0AnL_n = L_0 A^n.
À noter
Cette propriété se démontre par récurrence.


Méthodes

1) Calculer une puissance d’une matrice carrée :

Soit B=(1102)B = \begin{pmatrix} 1 \quad 1 \\ 0 \quad 2 \end{pmatrix} .
Objectif : Montrer par récurrence que pour tout nNn \in \mathbb{N}^\ast,
Bn=(12n102n1)B^n = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^n - 1 \\ 0 \quad 2^n {\phantom{-1}}\end{pmatrix} .

Étape 1 : Initialisation
Pour n=1n = 1, calculons B1B^1 :
B1=B=(1102)B^1 = B = \begin{pmatrix} 1 \quad 1 \\ 0 \quad 2 \end{pmatrix} .
On constate que la formule Bn=(12n102n1)B^n = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^n - 1 \\ 0 \quad 2^n {\phantom{-1}}\end{pmatrix} est vraie pour n=1n = 1 puisque 211=12^1 - 1 = 1 et 21=22^1 = 2.

Étape 2 : Hérédité
Supposons que la propriété est vraie pour un entier k1k \geq 1, c'est-à-dire que
Bk=(12k102k1)B^k = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^k - 1 \\ 0 \quad 2^k {\phantom{-1}}\end{pmatrix} .
Montrons qu'elle est également vraie pour k+1k + 1. Calculons Bk+1=BkBB^{k+1} = B^k \cdot B :
Bk=(12k102k1)B^k = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^k - 1 \\ 0 \quad 2^k {\phantom{-1}}\end{pmatrix},
B=(1102)B = \begin{pmatrix} 1 \quad 1 \\ 0 \quad 2 \end{pmatrix}
Effectuons le produit matriciel :
Bk+1=(12k102k1)(1102)B^{k+1} = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^k - 1 \\ 0 \quad 2^k{\phantom{-1}} \end{pmatrix}\cdot\begin{pmatrix} 1 \quad 1 \\ 0 \quad 2 \end{pmatrix}.
Calculons chaque terme :
Première ligne, première colonne : 11+(2k1)0=11 \cdot 1 + (2^k - 1) \cdot 0 = 1.
Première ligne, deuxième colonne : 11+(2k1)2=1+2(2k1)=2k+111 \cdot 1 + (2^k - 1) \cdot 2 = 1 + 2(2^k - 1) = 2^{k+1} - 1.
Deuxième ligne, première colonne : 01+2k0=00 \cdot 1 + 2^k \cdot 0 = 0.
Deuxième ligne, deuxième colonne : 01+2k2=2k+10 \cdot 1 + 2^k \cdot 2 = 2^{k+1}.Ainsi, Bk+1=(12k+1102k+11)B^{k+1} = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^{k+1} - 1 \\ 0 \quad 2^{k+1}{\phantom{-1}} \end{pmatrix} .La propriété est donc vraie pour k+1k + 1.

Étape 3 : Conclusion
Par le principe de récurrence, pour tout nNn \in \mathbb{N}^\ast, Bn=(12n102n1)B^n = \begin{pmatrix} 1 \quad 2^n - 1 \\ 0 \quad 2^n {\phantom{-1}}\end{pmatrix}. 2) Calculer l’inverse d’une matrice carrée
Soit A=(2111)A = \begin{pmatrix} {\phantom{-}}2 \quad 1 \\ -1 \quad 1 \end{pmatrix} et la matrice B=(1112)B = \begin{pmatrix} 1 \quad -1 \\ 1 \quad {\phantom{-}}2 \end{pmatrix} .

Conseils
On cherche une matrice carrée CC telle que A×C=(1001)A \times C = \begin{pmatrix} 1 \quad 0 \\ 0 \quad 1 \end{pmatrix} .

Solution
Calculons :
A×B=(2111)×(1112)=(3003)A \times B = \begin{pmatrix} {\phantom{-}}2 \quad 1 \\ -1 \quad 1 \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} 1 \quad -1 \\ 1 \quad {\phantom{-}}2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 \quad 0 \\ 0 \quad 3 \end{pmatrix}.
Pour obtenir l’inverse, divisons par 33 :
13(3003)=(1001)\dfrac{1}{3} \begin{pmatrix} 3 \quad 0 \\ 0 \quad 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 \quad 0 \\ 0 \quad 1 \end{pmatrix}
Ainsi,
C=13(1113)=(1313131)C = \dfrac{1}{3} \begin{pmatrix} 1 \quad -1 \\ 1 \quad {\phantom{-}}3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} \frac{1}{3} \quad -\frac{1}{3} \\ \frac{1}{3} \quad {\phantom{-}}1 \end{pmatrix} .